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La donnée, nerf de la guerre pour des IA toujours plus efficaces et de confiance
23 sept. 2025 — 14:00 CEST - 14:45 CEST
MASTERCLASS 4
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Description
Biais, sécurité, représentativité, multimodalité, … les données sont au cœur des enjeux et perspectives de progrès des systèmes d'IA. Quelles sont aujourd'hui les problématiques et perspectives majeures autour de la donnée et comment sont-elles adressées ?
Résumé
L'IA est un domaine en constante évolution, avec des avancées significatives dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, la détection de fraudes et la cybersécurité. Les chercheurs travaillent sur des questions complexes telles que l'explicabilité des modèles, la représentativité des données et la réduction de la redondance dans les bases de données et les modèles. L'optimisation des échanges de données et des statistiques, ainsi que la recherche sur l'IA décentralisée et l'apprentissage actif, sont des sujets clés. L'importance de la transparence, de la confiance et de l'éthique dans le développement de l'IA est soulignée, avec un appel à une réflexion approfondie sur les critères d'optimisation et les compromis à faire pour garantir des performances fiables et éthiques.
Ce résumé a été généré par une IA.