Understanding and analyzing sports performance with mathematics and physics
Oct 10, 2024 | 10:00 AM CEST - 10:45 AM CESTMASTERCLASS 2
Oct 10, 2024 | 10:00 AM CEST - 10:45 AM CEST
MASTERCLASS 2
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Résumé
Les chercheurs utilisent des modèles mathématiques pour simuler des variables non mesurables et optimiser les performances des athlètes de haut niveau, en se concentrant sur des paramètres macroscopiques comme l'effort physique, la gestion des ressources et les contraintes. Ils étudient l'impact des dimensions du stade, l'importance du mental, de l'énergie et de la vitesse, ainsi que la possibilité d'intégrer de nouveaux paramètres comme le modèle de foulée et l'état du sol. Les discussions portent sur l'enrichissement des simulations et l'étude de nouveaux paramètres de performance, notamment en course à pied, tout en soulignant l'absence de modélisation biomécanique dans leur approche.
Ce résumé a été généré par une IA.
Description
Top-level athletes are often subject to lab studies to reveal the secrets of their exceptional performances. Physiological parameters, such as oxygen consumption, are key in analyzing performances, but aren't measurable during competitions. Amandine Aftalion is dedicating part of her research to building and solving systems of differential equations to model sports performances, and can estimate non measurable variables. What can we now understand thanks to Amandine Aftalion's research, and with what data? How does she envision the future of her research and their possible implementation within sports events? Can technological breakthroughs in data capture allow her to go further in performance analysis?
